Data Engineering
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DuraciónPresentación
En un mundo cada vez más digitalizado, los datos se han convertido en un recurso estratégico para las organizaciones. La capacidad de recolectar, unificar y gestionar eficientemente los datos es fundamental para impulsar la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la analítica avanzada, y así obtener información valiosa que impulse la toma de decisiones informadas.
En este curso vas a adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para ser capaz de aprovechar el potencial de los datos en su máximo esplendor. Vas a aprender las técnicas y herramientas fundamentales para recolectar, limpiar, transformar y almacenar datos de manera efectiva, permitiendo su posterior análisis y aplicación en diversos contextos empresariales. Nos centraremos principalmente en el uso de tecnologías clave, tales como Python y sus librerías, sqlalchemy, requests y pandas, así como en la implementación de PostgreSQL y Apache Kafka.
La importancia de la ingeniería de datos radica en su capacidad para unificar y organizar información de múltiples fuentes, creando un ecosistema de datos confiable y coherente. Esto facilita la implementación de modelos de inteligencia artificial, la generación de insights predictivos y la optimización de procesos empresariales. Al dominar los fundamentos de la ingeniería de datos, vas a estar en condiciones de desempeñar un papel crucial en el crecimiento y éxito de las organizaciones en la era de los datos.
Modalidad: A distancia ágil
Qué vas a aprender
Objetivo general
Dominar los conceptos y técnicas de la ingeniería de datos mediante la resolución de desafíos prácticos y el desarrollo progresivo de un trabajo integrador, siendo capaz de realizar la ingesta, almacenamiento y procesamiento de datos por cuenta propia.
Objetivos específicos
- Conocer las tecnologías y herramientas de la ingeniería de datos.
- Comprender que es la ingeniería y cuales son sus funciones y responsabiliades.
- Conocer el uso y la importancia de los datos en las organizaciones mediante el estudio y análisis de casos.
- Conocer los conceptos y técnicas para el procesamiento de datos en tiempo real mediante el desarrollo de programas en Python y el uso de Apache Kafka.
- Dominar técnicas de procesamiento de datos mediante el desarrollo de programas en Python.
- Implementar diferentes modelos de almacenamiento de datos para permitir un análisis eficiente, usando el motor de bases de datos Postgres y formatos de archivos especiales como Parquet.
- Dominar las técnicas para extraer datos de diferentes tipos de sistemas y estructuras mediante el desarrollo de programas en Python.
Destinatarios
- El curso va dirigido a estudiantes, profesionales e interesados de áreas de Sistemas, Informática o similares que deseen introducirse y/o especializarse en la ingeniería de datos.
Requisitos
- Conocimientos básicos de programación: Es importante tener un entendimiento básico de la programación, incluyendo conceptos como variables, estructuras de control (condicionales y bucles) y funciones. Es deseable tener conocimientos en el lenguaje Python, pero no es obligatorio.
- Conocimientos de SQL. Se necesita ser capaz de realizar consultas SQL para manipular los datos. Esto implica realizar consultas SELECT con condiciones, utilizar funciones de agregación (SUM, COUNT, AVG, etc.), y realizar operaciones de unión (JOIN) entre tablas.
- Conocimientos sobre bases de datos relacionales. Se necesita comprender conceptos como tablas y relaciones entre tablas.
Equipo docente
Guido Franco
Profesor
Mi nombre es Guido, soy Data Engineer Senior con amplia experiencia en la industria de Oil & Gas. Actualmente, como Owner Architect lidero equipos de ingeniería de datos y me ocupo de la definición, despliegue y evolución de soluciones de Big Data en diferentes proyectos. Además, cuento con dos certificaciones de Microsoft en Cloud Compu ting y Data & Analytics. También, he tomado diversos cursos a nivel internacional en Arquitectura, Ingeniería y Ciencia de Datos.
- Gorelik, A. (2019). The Enterprise Big Data Lake. O’Reilly Media, Inc. https://learning.oreilly.com/library/view/the-enterprise-big/9781491931547/
- Reis, J., & Housley, M. (2022). Fundamentals of Data Engineering. O’Reilly Media, Inc. https://learning.oreilly.com/library/view/fundamentals-of-data/9781098108298/
- Crickard, P. (2020). Data Engineering with Python. Packt Publishing. https://learning.oreilly.com/library/view/data-engineering-with/9781839214189/
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.
El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.
Así, en cada unidad, Usted contará con:
- Foros Proactivos de interacción y comunicación propuestos por el docente para la presentación de dudas, consultas y opiniones, la discusión y la retroalimentación (feedback) entre profesores/tutores - alumnos; y alumnos entre sí.
- Otras vías de consulta al docente, foro de dudas, mensajería interna del campus.
- Material de estudio curado.
- Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
- Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
La Evaluación del trayecto formativo comprende una Evaluación Integradora por módulo y una Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que se basa en la realización por parte del alumno de la entrega de una tarea (consigna específica para su desarrollo) o cuestionario. Dicha evaluación final cuenta con una segunda instancia de Exámen Recuperatorio, para aquellos participantes que no aprobaron la primera o no la realizaron dentro de las fechas estipuladas por Cronograma.
A su vez, se tendrá en cuenta también, para la evaluación:
-
La descarga y lectura de todos los elementos que componen la unidad temática.
Grado de participación en todos los foros proactivos propuestos en cada una de las unidades temáticas. - La asistencia y/o descarga de las clases virtuales en tiempo real.
- La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
- La dedicación horaria indicada en cada caso para lograr el máximo rendimiento del estudio.
- El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. - Terminado el mismo, no podrá entregar ni descargar nada adeudado y deberá cursar nuevamente en un próximo inicio, en caso de desear finalizarlo.
La acreditación del trayecto constará de la Aprobación de lo indicado en la evaluación obligatoria.
La calificación será cualitativa: Excelente, Muy Bueno, Bueno, Desaprobado.
Las tres calificaciones primeras, otorgan un certificado de "Aprobación".
Aquellos alumnos que no hayan alcanzado alguna de estas tres calificaciones o no hayan realizado la EFI, podrán obtener una calificación y certificación de Participación, previa comprobación por parte del Tutor de ciertos criterios de evaluación.
Preguntas Frecuentes
Es muy fácil:
- Hacé clic en el botón "Inscripción" en la página web de tu curso de interés. Si es la primera vez que estudiás con nosotros, creá tu usuario. Si ya tenés uno, iniciá sesión.
- La página te redireccionará al proceso de pago. Si tenés un cupón de descuento, ¡este es el momento de usarlo! Cargá su código en el botón “Tengo un cupón de descuento”.
- Luego de operación, el pago puede demorar entre 48 y 72hs en impactar en el sistema. ¡No te preocupes! Cuando se acredite te avisaremos vía correo electrónico.
En caso que el curso seleccionado cuente con un proceso de admisión, deberás enviar la documentación requerida para ser admitido y luego efectuar la inscripción.
La inscripción de nuestros cursos se mantiene abierta hasta 7 días después de la fecha de inicio.
Seguí los pasos de inscripción y envianos el comprobante de pago a administracion@centrodeelearning.com para que te demos el acceso al aula y puedas comenzar a cursar.
Podés abonar a través de Mercado Pago con tarjeta de débito, crédito o en efectivo.
Si pagás con tarjetas de crédito podrás financiar el pago en 3 o 6 cuotas sin interés, dependiendo del curso. También hay cursos con financiación específica,de tenerla se informa debajo de la presentación
El día de inicio de la cursada te enviaremos un correo electrónico para avisarte que el material ya está disponible en el Campus Virtual. ¡No te desesperes! El correo puede llegar entre las 10 y las 16hs.
A partir de ese momento vas a poder visualizar los contenidos de la primera unidad, el programa de estudio y el cronograma de clases.
Para asegurar la calidad de las clases, algunos cursos pueden tener cupos limitados. Dependiendo del curso, es posible que las vacantes se completen rápido.
¡No te preocupes! Nuestros cursos cuentan con varias fechas de inicio a lo largo del año para que nadie se quede con las ganas de estudiar y certificarse en el Centro de e-Learning UTN BA.